6e édition du cours de modélisation de la distribution des espèces
lun. 18 nov.
|Casa Morgado Esporão
Ce cours de 7 jours abordera toutes les étapes nécessaires à la construction et à la validation de modèles de distribution des espèces dans l'espace et le temps.


Heure et lieu
18 nov. 2019, 09:00 – 24 nov. 2019, 17:00
Casa Morgado Esporão, R. de Dona Isabel 6, 7000-880 Évora, Portugal
Invités
À propos de l'événement
Science Retreats and the Biodiversity Chair at the University of Évora are jointly organising the 6th edition of the course “Species distributions models: concepts, methods, applications, and challenges”, which introduces the fundamental concepts underpinning ecological niche models (ENM), describing some of the most prominent methods currently in use, and discussing the strengths and limitations of these models for different applications. The course gives equal weight to theory and application. The students will have the opportunity to learn how to run ENM with the new SDM R platform (Naimi & Araújo 2016 Ecography) and they will be asked to bring their own data (if such data are not available we can provide our own data). During one day the students will analyse their data and prepare a small report for discussion in the class. The proposed course is the fifth after a first edition conducted at the Imperial College London (2014)…
Billets
Tarif préférentiel et occupation partagée
Les quatre premières inscriptions concernent une colocation. Le partage d'un appartement avec un autre participant est prévu.
990,00 €
CompletTarif préférentiel et occupation simple
Les deux premières inscriptions sont pour une personne seule. Occupation simple d'une chambre double, d'un studio ou d'un appartement d'une chambre.
1 300,00 €
Completoccupation standard et partagée
Il est supposé que l'appartement sera partagé avec l'autre participant.
1 170,00 €
CompletOccupation standard et individuelle
Occupation individuelle de la chambre double, du studio ou de l'appartement présumée.
1 480,00 €
Complet
Cet événement est complet
